本次升级改名，是将学农助手的AI能力与识农的病虫害识别能力、植物技术百科数据库做了强强联合。

早在2018年，学农和识农就有图像数据库上的深度合作，天天学农广大学员们提供了大量的田间实景图片。

如今将二者紧密融合，不仅可以为农户带来更智能、更精准的识别服务，也在推动智慧农业AI技术在现代农业的深度应用，持续为农业赋能方面起到了更积极的作用！

一、传统农业的“AI解法”

【识农】APP与小程序于2018年9月正式上线，致力于通过AI技术为农业赋能。

成立以来，识农不断扩大作物种类数据库，从单一的柑橘，到柑橘、苹果、葡萄、水稻、小麦、杂草等2100多种病虫草害，涵盖虫害、杂草、缺素等症状，可以帮助农户快速解决在日常农事生活中碰到的病虫草害问题。

2019年，识农投入数千万资金，购入英伟达系列显卡，搭建算法团队，自研AI模型，其发展获得了英伟达的初创计划扶持和创始人黄仁勋的认可。

英伟达官方报道识农

英伟达创始人黄仁勋与识农研发团队成员合影

此外，识农搭建了千万级的图片数据库，与10余所农业院校、农业科研院所深度合作，组建了200余位农业专业的标注团队，构建了国内最大的农业专业图片库（超过2000万张图片），能准确识别各类病虫害及缺素问题。

随着自研模型的快速升级，识农的识别准确率最高可达98%，为业内翘楚，被全球广大种植户使用。英文版的APP在全球拥有50多个国家的用户，颇受行业与大众认可，并多次获奖。

识农在顶尖AI大模型未开源的时代，突破了自研算法、标注训练、机器视觉、自动校正、方案推荐等多项技术瓶颈，是AI大模型早期发展的一个缩影与标杆。

它曾创下多个第一：国内第一个农业AI大模型、第一个农业专业的拍照识别病虫害APP、第一个将AI模型应用于实际生产的线上工具（包括中国农科院草原卫士APP、富美实草地贪夜蛾防治项目等）、第一款在海外广受认可的中国自主研发的农业专业软件。

识农助力富美实打造草地贪夜蛾识别系统

在【识农】快速更迭的过程中，【学农助手】也在悄然筹备。

2023年，正式成立项目组，组建农业科技交叉学科团队，完成「大模型+垂直知识库」双引擎架构验证，确立三大战略方向：农业知识智能化、生产决策可视化、农事管理协同化。

2024年6月，正式上线1.0版本，实现农业问答系统从0到1突破，验证轻量化服务框架在低网络带宽环境的可行性，累计服务10万+农户。

2025年3月初，学农助手2.0版本上线，其性能和智能程度广受好评！

• 结合大模型与专业农业资料库，解决80%以上日常全农业领域问题；
• 支持多模态图片拍照识别，针对主要作物的病虫害识别率达到95%以上；
• 支持多模态多应用场景的创作，集合多种实用小工具，帮助您免费打造5人的虚拟小团队；

学农助手后台用户真实提问

【识农-学农助手】的升级不仅是天天学农对AI大模型赋能农业的又一次大胆尝试，更是对传统农业模式的一次革新。

在解决传统农业生产中的诸多痛点同时，更让农业从业者赶上AI浪潮，真正站在了科技的前沿。

相信在AI的加持下，农业生产将变得更加高效、科学、可持续。